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Bewertet von über 1.000 Absolventen

Werde Teil der neuen Elite in Quantitive Finance.

Lerne Python, Datenanalyse und quantitative Methoden in strukturierten, praxisnahen Online-Kursen.

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Für Finance Talente von morgen

Wir qualifizieren Fachkräfte für die digitale Finanzwelt in Quantitative Finance und KI Anwendungen

Unsere Kurse verbinden fundierte Theorie mit konsequenter Praxis, inklusive Python, Data Science und quantitativen Methoden. So baust du Kompetenzen auf, die du direkt anwenden kannst.

Unser Angebot richtet sich an:

  • Studierende & Berufseinsteiger

    Finanzprofis, die ihre Skills erweitern wollen

    Quereinsteiger mit analytischem Hintergrund

Kurse ansehen
Analyzing Stock Data

Was unsere Lernprogramme auszeichnet

Interaktive Lernprogramme

Du arbeitest direkt in Jupyter Notebooks und praxisnahen Übungen. Der Fokus liegt auf aktivem Lernen.

Projektbasierter Ansatz

Anwendungsorientierte Projekte mit realen Daten und konkreten Fragestellungen aus Finance.

Strukturierte
Lernpfade

Klar aufgebaute Module führen von Grundlagen bis zu spezialisierten Themen und Anwendungen.

Praxisnahe
Tools

Du arbeitest mit Python, Datenanalyse und quantitativen Methoden und setzt alles direkt praktisch um.

Akademisch
fundiert

Alle Inhalte basieren auf sauberer Methodik, nachvollziehbaren Modellen und fundierten Herleitungen.

Nachhaltiger Kompetenzaufbau

Du entwickelst belastbare Fähigkeiten, die über einzelne Tools hinausgehen und langfristig einsetzbar sind.

Praxisnahe Kurse für Python und Finance

Von den Grundlagen bis zur Spezialisierung. Lerne Python, Data Science und Quantitative Finance anhand realer Anwendungsbeispiele.

Quantitatives Portfoliomanagement mit Python

Lerne die Grundlagen der Portfoliooptimierung und setze sie Schritt für Schritt in Python um. Mit interaktiven Übungen und praxisnahen Beispielen.

Programmierung und Datenanalyse mit Python

Starte mit Python und lerne, reale Datensätze systematisch zu analysieren. Du arbeitest direkt in Jupyter Notebooks und baust saubere Grundlagen für Data Science auf.

Lernen mit Code und Praxisfokus

Interaktive Lernbücher mit Code, Erklärungen und praxisnahen Beispielen.

Direkt im Browser nutzbar.

Grundlagen des quantitativen Portfoliomanagements

Verstehe die Prinzipien moderner Portfoliooptimierung und setze sie mit realen Finanzdaten in Python um.

Webbuch lesen

Factor Investing mit Python: Eine Einführung

Lerne, wie Faktorstrategien funktionieren, analysiere Daten und implementiere Strategien Schritt für Schritt in Python.

Jetzt starten

Programmierung & Datenanalyse mit Python

Baue eine solide Python Basis auf und lerne, reale Datensätze strukturiert zu analysieren und zu visualisieren.

Webbuch lesen

Investmentstrategien backtesten mit Python

Entwickle, teste und bewerte Investmentstrategien anhand historischer Daten und reproduzierbarer Backtests.

Strategien testen

Relationale Datenbanken und SQL

Lerne, strukturierte Daten mit SQL zu modellieren, abzufragen und effizient für Analysen zu nutzen.

SQL lernen

Effektives Prompt Engineering – leicht erklärt.

Verstehe, wie du KI Modelle gezielt steuerst und Prompts systematisch für bessere Ergebnisse einsetzt.

Prompt Guide öffnen

Lernprogramme im Membership Modell

Lernen mit Struktur, Praxis und kontinuierlichem Zugang zu neuen Inhalten.

  • Explorer

    19€
    jeden Monat
    Der strukturierte Einstieg in Python und Data Science. Für alle, die Grundlagen aufbauen und die Webbücher systematisch durcharbeiten möchten.
     7 Tage kostenlos testen
    • Geeignet für Einsteiger, Studierende, Neugierige
    • Zugriff auf alle interaktiven Webbücher
    • Grundlagenmodule zu Python und Datenanalyse
    • Ausgewählte Jupyter Notebooks und Übungen
    • Regelmäßige Inhaltsupdates der Webbücher
    • Zugriff im Browser, kein Setup erforderlich
  • Bester Wert

    Practitioner

    39€
    jeden Monat
    Praxisorientiertes Lernen mit vollem Zugang Für Lernende, die Python, Datenanalyse und Quantitative Finance konsequent praktisch anwenden wollen.
     
    • Geeignet für Ambitionierte Lernende, Professionals
    • Alles aus Explorer
    • Zugriff auf alle Kurse der Academy
    • Alle Jupyter Notebooks und Übungssets
    • Strukturierte Lernpfade (z. B. Python → Quantitative Finance
    • Projektbasierte Module mit realen Beispielen
    • Alle neuen Inhalte automatisch enthalten
    • Teilnahmebescheinigungen pro Kurs
  • Professional

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    jeden Monat
    Vertiefung und Anwendung auf fortgeschrittenem Niveau. Für Professionals und Studierende, die komplexe Modelle, Projekte und spezialisierte Inhalte bearbeiten möchten.
     
    • Geeignet für Professionals, Masterstudierende
    • Alles aus Practitioner
    • Capstone Projekte mit Real Case Bezug
    • Erweiterte Quant und Finance Module
    • Priorisierter Zugriff auf neue Inhalte
    • Optionale Live Sessions oder Q&A
    • Projektbezogenes Feedback
    • Abschlusszertifikat

Feedback der nächsten Generation von Finance‒Experten

Unsere Teilnehmer:innen kommen aus führenden Finanzbereichen und nutzen unsere Programme, um ihre Karriere gezielt voranzutreiben.

Image by Reza Biazar

Leonard Becker

Portfolio Analyst, Düsseldorf

„Endlich ein Kurs, der nicht oberflächlich bleibt. Die Modelle, Beispiele und Videos gehen tief – genau das, was man braucht, wenn man beruflich wirklich weiterkommen will.“

Image by Chris

Sofia Dimitrova

Quant Trainee, München

„Der Kurs zu Quant Finance hat mich fachlich enorm weitergebracht. Besonders das strukturierte Lernkonzept und die akademische Expertise vermitteln echtes Profi-Niveau.“

Image by Aditya Sethia

Luka Dobrev

M.Sc. Finance, Frankfurt

„Ich hatte vorher kaum Programmiererfahrung. Die Academy hat es geschafft, Python und Datenanalyse so klar zu erklären, dass ich schnell echte Ergebnisse erzeugen konnte.“

Lernen mit Substanz.

Praxisnahe Weiterbildung in Python, Data Science und Quantitative Finance.

Kompakt. Fundiert. Anwendbar.

Updates aus der
Digital Leaders Academy

Erhalte Informationen zu neuen Kursen, interaktiven Lernbüchern und inhaltlichen Erweiterungen der Academy.

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